Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Jag försöker släta mina diskreta datapunkter med hjälp av WMA-metoden. Använder n som fönsterstorlek och viktmatris. Om y-värdet för varje punkt är irrelevant kan jag bara slumpmässigt välja min storlek n. Men i mitt fall hoppas jag kunna reservera de ursprungliga värdena på datapunkterna till Den bästa utsträckningen Således kan jag inte välja ett stort fönster som medeltar allt för att vara platt. Min cut-freq är 3Hz och samplingsfrekvensen är 50Hz. Hur kan jag välja storleken på fönstret n. Thanks i förväg. Fönstret uppfyller. vilket innebär att förstärkningen av motsvarande glidande medelfilter är 1 vid DC. För bestämning av avstängningsfrekvensen måste vi beräkna frekvensresponsen av fönstret. Efter någon algebra får du nu. Nu behöver du hitta värdet av N för vilken storleken av 1 vid cut-off frekvensen thetac 2 pi frac blir 1 kvm Rt -3dB Eftersom N måste vara heltal kan du inte få någon önskad avstängningsfrekvens, men den givna cut-offen uppnås ungefär av N 9, för vilken W e 0 698 -3 13dB. Detta är exakt det fönster som jag antog att du skulle Använda det Nu innehåller även normaliseringsfaktorn jag föreslog Så svaret är korrekt som det står Om du är glad med det, vänligen acceptera svaret genom att trycka på kryssrutan för att visa att din fråga har besvarats tillfredsställande Matt L Jun 14 13 vid 8 48. Jag behöver designa ett glidande medelfilter som har en avstängningsfrekvens på 7 8 Hz Jag har använt glidande medelfilter innan, men så långt jag vet är den enda parametern som kan matas in numret Av punkter som ska genomsnittas Hur kan detta relatera till en avstängningsfrekvens. Den inverse av 7 8 Hz är.130 ms, och jag arbetar med data som samplas vid 1000 Hz Betecknar detta att jag borde använda en rörelse genomsnittlig filterfönsterstorlek på 130 prov, eller finns det något annat jag saknar här. Skriven 18 jul 13 kl 9 52. Det glidande medelfiltret är filtret som används i tidsdomänen för att avlägsna det tillförda bruset och även för utjämningsändamål men om du använder samma glidande medelfilter i frekvensdomänen för frekvensavskiljning kommer prestanda att vara värst, så använd då frekvensdomänfilter användare19373 feb 3 16 vid 5 53. Det glidande medelfiltret som ibland är känt som ett boxcar-filter har ett rektangulärt impulsrespons. Eller, anges annorlunda. Med en diskret tidssystems frekvensrespons motsvarar den diskreta tiden Fourier-omvandlingen av dess impulsrespons, kan vi beräkna det enligt följande. Vad vi mest är intresserade av för ditt fall är filtrets storlekssvar, H omega. Med några enkla manipuleringar kan vi få det på ett lättare att förstå form. Detta kan inte se lättare att förstå Men på grund av Eulers identitet återkallar det. Därför kan vi skriva ovanstående. Som jag sagt tidigare är det du verkligen oroar dig för storleksordningen e frekvenssvar Så vi kan ta storleken på ovanstående för att förenkla det ytterligare. Notera Vi kan släppa de exponentiella termerna eftersom de inte påverkar storleken på resultatet e 1 för alla värden på omega Eftersom xy xy för någon Två ändliga komplexa tal x och y kan vi dra slutsatsen att närvaron av de exponentiella termerna inte påverkar det övergripande magnitudsvaret istället, påverkar de systemets fasrespons. Den resulterande funktionen inom storleksfästena är en form av en Dirichlet-kärna Det kallas ibland en periodisk sinc-funktion, eftersom den liknar sinc-funktionen något i utseende, men är periodisk istället. Eftersom definitionen av cutoff-frekvensen är något underspecificeret -3 dB punkt -6 dB pekar första sidelobe null kan du använda ovanstående ekvation för att lösa vad som helst du behöver Specifikt kan du göra följande. Ange H omega till det värde som motsvarar det filterrespons du vill ha vid cutoff-frekvensen. Ställ omega lika med klippet Av frekvens För att kartlägga en kontinuerlig tidsfrekvens till diskretidsdomänen, kom ihåg att omega 2 pi frac, där fs är din samplingsfrekvens. Ange värdet på N som ger dig det bästa avtalet mellan vänster och höger sida av Ekvation Det bör vara längden på ditt glidande medelvärde. Om N är längden på det glidande medlet, är en approximativ avstängningsfrekvens F som är giltig för N 2 i normaliserad frekvens F f fs. Den inverse av detta är. Denna formel är Asymptotiskt korrekt för stor N och har cirka 2 fel för N 2 och mindre än 0 5 för N 4.PS Efter två år, här äntligen, vad följde tillvägagångssättet Resultatet var baserat på approximering av MA-amplitudspektrumet runt f 0 som en parabola 2: a ordning Serie enligt. MA Omega ca 1 frac - frac Omega 2. som kan göras mer exakt nära nollkorsningen av MA Omega - frac genom att multiplicera Omega med en koefficient. Uppnå MA Omega ca 1 0 907523 frac - frac Omega 2.Lösningen av MA Omega - frac 0 ger resultaten ovan, där 2 pi F Omega. All av ovanstående avser 3 dB avskurningsfrekvens, föremålet för detta inlägg. Ibland är det emellertid intressant att erhålla en dämpningsprofil i stoppbandet vilket är jämförbart med det för en 1: a-ordning IIR Low Pass Filter-enpolig LPF med en given -3dB-avskurningsfrekvens så kallas en LPF även läckande integrator, som har en pol inte precis vid likström men nära den. Faktum är att både MA och 1: a Order IIR LPF har -20dB årtionde sluttning i stoppbandet behöver man en större N än den som används i figuren, N 32, för att se detta, men medan MA har spektral nulls vid Fk N och ett 1 f evelope, IIR filteret har bara en 1 f-profil. Om man vill få ett MA-filter med liknande brusfiltreringsfunktioner som detta IR-filter och matchar 3DB-avklippsfrekvenserna för att vara densamma. Vid jämförelse av de två spektra skulle han inse att stoppbandets rippel hos MA-filtret hamnar.3dB under det för IIR-filtret. För att få samma Stopband-krusning, dvs samma ljuddämpning som IIR-filtret kan formlerna ändras enligt följande. Jag hittade Mathematica-skriptet där jag beräknade avklippningen för flera filter, inklusive MA-en. Resultatet var baserat på approximering av MA-spektret Runt f 0 som parabola enligt MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F ca N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 och härleda korsningen med 1 kvm därifrån Massimo 17 jan 16 kl 2 08.
No comments:
Post a Comment